როგორ გავიუმჯობესოთ მეხსიერება?

ჩვენ გვაქვს წვდომა იმაზე მეტ ინფორმაციაზე, ვიდრე ნებისმიერ სხვა თაობას ისტორიაში, და მაინც, ადამიანების უმეტესობას არ შეუძლია გაიხსენოს ერთი საინტერესო დეტალიც კი ბოლო პოდკასტიდან, რომელსაც მოუსმინა.

ეს იმიტომ ხდება, რომ ჩვენ ყველაფერი მოხმარებაზე გვაქვს მორგებული და არა სწავლაზე. ორმაგი სიჩქარით მოსმენილი პოდკასტები, სანახევროდ მოსმენილი TED Talk-ები, გახაზული აბზაცები, რომლებსაც არასდროს ვუბრუნდებით, ჩვენ სწავლას ისე ვუდგებით, თითქოს ეს რაოდენობრივი თამაში იყოს. მაგრამ ასე არ არის.

ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია მაშინ, როდესაც პროგრამირების სწავლას იწყებთ. პროგრამირების შესწავლა არ ნიშნავს რაც შეიძლება მეტი სინტაქსის, ფუნქციისა და ტექნოლოგიის დამახსოვრებას. მთავარი ის არის, რომ შეძლოთ მიღებული ცოდნის გამოყენება და პრობლემების დამოუკიდებლად გადაჭრა.

სწორედ ამიტომ, სანამ კიდევ ერთ კურსს, ვიდეოს ან ტუტორიალს დაიწყებთ, ღირს გავიგოთ, რეალურად როგორ უნდა ვისწავლოთ.

სწავლასთან დაკავშირებული 3 მთავარი მითი

მითი პირველი: სამმაგი სიჩქარე უდრის სამმაგ ცოდნას

სწავლის თითოეული ნაწილი ორ განსხვავებულ ეტაპს მოიცავს, ესენია მოხმარება, ანუ ახალი ინფორმაციის მიღება, და მონელება, ანუ მისი გრძელვადიან მეხსიერებაში გადატანა.

როდესაც თქვენს ტვინში ახალი ინფორმაცია შედის, ჰიპოკამპუსი ქმნის მყიფე, დროებით კვალს, თითქოს სანაპიროზე სველ ქვიშაზე ჯოხს ატარებდეთ. იმისათვის, რომ ეს კვალი ნამდვილ მეხსიერებად იქცეს, თქვენს ტვინს სჭირდება კონსოლიდაციის ფანჯარა, ანუ დასვენების პერიოდი, როდესაც ის იმეორებს ამ კვალს, აძლიერებს ნერვულ კავშირებს და აერთიანებს მას თქვენს გრძელვადიან ქერქოვან ქსელებში.

პრობლემა ისაა, რომ ადამიანების უმეტესობა არასდროს ჩერდება ინფორმაციის გადასამუშავებლად. ინფორმაცია ტექნიკურად მათ თვალწინ იყო, მაგრამ მათმა ტვინმა ვერასდროს მიიღო შანსი, რომ მასთან რამე გაეკეთებინა.

ეს იგივეა, სველ ქვიშაზე აბზაცს აბზაცზე წერდეთ და ვერ ამჩნევდეთ, როგორ რეცხავს ტალღები თითოეულ მათგანს თქვენს ზურგს უკან.

პროგრამირების სწავლაში ეს განსაკუთრებით მარტივად შესამჩნევია. შეგიძლიათ ორი საათის განმავლობაში უყუროთ Python-ის ვიდეოებს და გქონდეთ განცდა, რომ ყველაფერი გაიგეთ, მაგრამ როდესაც ვიდეოს დახურავთ და ცარიელ ფაილს გახსნით, შეიძლება ვერ დაწეროთ იგივე პროგრამა დამოუკიდებლად.

ამიტომ, მაგალითად, თუ ახლა პითონის სწავლას იწყებთ, ნუ შეაფასებთ პროგრესს მხოლოდ იმით, რამდენი გაკვეთილი ან ვიდეო დაასრულეთ. გაცილებით მნიშვნელოვანი კითხვაა: შემიძლია თუ არა ამ ცოდნის გამოყენება დახმარების გარეშე?

მითი მეორე: ჯერ საფუძვლები უნდა აითვისოთ

რწმენა, რომ წაკითხულიდან ყველაფერი უნდა გახსოვდეთ, ეფუძნება იმას, თუ როგორ სწავლობენ ბავშვები და არა ზრდასრულები. ბავშვები ყველაფერს ნულიდან იწყებენ. მათ თითქმის არ აქვთ წინასწარი ცოდნა, ამიტომ თითოეული ინფორმაცია თავიდან უნდა აშენდეს უხეში დამახსოვრებისა და გამეორების გზით.

ზრდასრულებში კი პირიქითაა. თქვენი ტვინი უკვე შეიცავს ცოდნის მდიდარ ქსელებს, ამიტომ ის ამუშავებს ახალ ინფორმაციას კითხვით: რა ვიცი უკვე ისეთი, რაც ამას უკავშირდება? და აერთიანებს მას უკვე არსებულ ჩარჩოებში.

მარტივად რომ ვთქვათ, თქვენი ტვინი იყენებს იმას, რაც უკვე იცის, რათა გაიგოს ის, რაც არ იცის.

პრაქტიკაში ეს ნიშნავს, რომ უნდა შეწყვიტოთ წაკითხულის დაზეპირების მცდელობა და დაიწყოთ მისი დაკავშირება სხვა მოვლენებთან. იკითხეთ: რა ვიცი უკვე ისეთი, რაც ამას უკავშირდება? და მიეცით საშუალება თქვენს არსებულ ცოდნას, შეასრულოს მძიმე სამუშაო.

პროგრამირებაშიც სწორედ ასე მუშაობს ცოდნის დაგროვება. მაგალითად, თუ უკვე იცით Python-ის ფუნქციები, შემდეგი კონცეფციის შესწავლისას ყოველთვის შეგიძლიათ ის უკვე არსებულ ცოდნას დაუკავშიროთ. ხოლო თუ გსურთ გაიგოთ, რატომ არის Python ხშირად კარგი არჩევანი დამწყებთათვის, შეგიძლიათ გაეცნოთ ჩვენს სტატიას რატომ Python?.

მითი მესამე: ყველა ინფორმაცია ერთი და იგივე გზით უნდა ისწავლოთ

თქვენს ტვინს არ აქვს მხოლოდ ერთი მეხსიერების სისტემა, მას აქვს რამდენიმე და თითოეულ მათგანს განსხვავებული სტრატეგია სჭირდება.

• პროცედურული ცოდნა, ანუ როგორ გავაკეთოთ რაღაცები, მოითხოვს პრაქტიკას და არა მხოლოდ სწავლას. ნაკერების დადების შესახებ კითხვა ქირურგად ვერ გაქცევთ.
• კონცეპტუალური ცოდნა, იდეები და ჩარჩოები, მოითხოვს აქტიურ გადამუშავებას. თქვენს ტვინს სჭირდება ახალ კონცეფციებთან ჭიდილი, მათი კითხვის ნიშნის ქვეშ დაყენება და იმასთან დაკავშირება, რაც უკვე იცით.
• იზოლირებული ფაქტები, როგორიცაა თარიღები, სახელები, მუდმივები, მოითხოვს წინასწარ დაგეგმილ გახსენებას. მათ არ აქვთ კონცეპტუალური საყრდენი, სწორედ ამიტომ არსებობს ინტერვალური გამეორება და ფლეშქარდები.

ადამიანების უმეტესობა არასდროს აკეთებს ამ განსხვავებას. ისინი ირჩევენ სწავლის ერთ ჩვევას და იყენებენ მას ყველაფერზე.

იგივე შეცდომა შეიძლება დაუშვას ადამიანმა პროგრამირების სწავლისას. Python-ის სინტაქსის ზოგიერთი დეტალი შეიძლება უბრალოდ დაიმახსოვროთ, მაგრამ პროგრამირების ლოგიკის, ალგორითმების ან Django-ს არქიტექტურის გაგება მხოლოდ დაზეპირებით შეუძლებელია.

რა უნდა გააკეთოთ ამის ნაცვლად

ადამიანების უმეტესობა საკუთარ ტვინს ისე ეპყრობა, როგორც კონტეინერს. ასხამენ შიგ ინფორმაციას და იმედოვნებენ, რომ ის იქ დარჩება. მაგრამ თქვენი ტვინი კონტეინერი არ არის, ის პროცესორია და ის ამუშავებს სხვადასხვა ინფორმაციას სრულიად განსხვავებული აპარატურის საშუალებით.

ქვემოთ მოცემულია სისტემა, რომელიც აგებულია იმაზე, თუ როგორ მუშაობს რეალურად თქვენი მეხსიერება.

ნაბიჯი პირველი: გადაამუშავეთ ყველაფერი, სანამ წინ წახვალთ

ყველაფერი, რაც ამის შემდეგ მოდის, უსარგებლოა, თუ ამ ნაბიჯს გამოტოვებთ და თითქმის ყველა ასე იქცევა. თუ რამეს წაიკითხავთ და არ გადაამუშავებთ, დაგავიწყდებათ, რადგან გადაუმუშავებელი ინფორმაცია ქრება.

ასე რომ, ყოველ ჯერზე, როცა რამეს კითხულობთ, გადაამუშავეთ ის კითხვის გაგრძელებამდე.

• შეგხვდათ უნარი, რომლის პრაქტიკაში გამოყენებაც ახლავე არ შეგიძლიათ? დახურეთ წიგნი და სცადეთ მისი შესრულება.
• წააწყდით კონცეფციას, რომელსაც ვერ ხსნით? შეჩერდით და ხმამაღლა ახსენით, სანამ არ გამოგივათ.
• გადააწყდით ფაქტს, რომელიც მოგვიანებით დაგჭირდებათ? ჩაწერეთ ის ფლეშქარდზე, სანამ კიდევ ერთ სიტყვას წაიკითხავთ.

პროგრამირების სწავლისას ეს შეიძლება ძალიან მარტივად გამოიყურებოდეს.

მაგალითად, თუ ვიდეოში ისწავლეთ Python-ის ფუნქციები, ვიდეოს ბოლომდე ყურების ნაცვლად შეჩერდით და თავად დაწერეთ ფუნქცია. თუ რაიმე არ გამოგივიდათ, სწორედ ეს შეცდომა გაჩვენებთ, რა არ გესმით ჯერ კიდევ.

დიახ, ეს ნიშნავს, რომ თითოეულ სესიაზე ნაკლებ მასალას გაივლით. სამაგიეროდ, რეალურად გემახსოვრებათ წაკითხული და სწორედ ეს არის მთავარი მიზანი.

მაშ, როგორ უნდა გადაამუშავოთ ის? ეს დამოკიდებულია იმაზე, თუ რა ტიპის ცოდნასთან გაქვთ საქმე.

ნაბიჯი მეორე: განსაზღვრეთ რა ტიპის ცოდნასთან გაქვთ საქმე

ეს დამოკიდებულია თქვენს სიტუაციაზე. სწავლობთ რაღაცას იმიტომ, რომ გინდათ, თუ იმიტომ, რომ გიწევთ?

თუ საკუთარი სურვილით სწავლობთ, ისწავლეთ მხოლოდ ის, რაც გჭირდებათ.

ვთქვათ, გსურთ კულინარიაში გაიწაფოთ. იმის ნაცვლად, რომ გაიაროთ ბაზისური კურსი, ისწავლოთ დანის ხმარება, ძირითადი სოუსები და არომატების პროფილები, სანამ ვახშამს მოამზადებთ, უბრალოდ აირჩიეთ კერძი, რომლის ჭამაც გსურთ და სცადეთ მისი მომზადება.

მალევე აღმოაჩენთ, რომ თქვენი რეალური სასწავლო გეგმა ასეთია. როგორ დავჭრათ ხახვი კუბიკებად, ეს უკვე უნარია. რას ნიშნავს ტაფიდან ნარჩენების მოხსნა სითხის დამატებით, ეს კონცეფციაა. როგორია რეალურად ნელ ცეცხლზე დუღილი ჩვეულებრივ დუღილთან შედარებით, ესეც უნარია.

არსებითად, ჯერ სცადეთ საქმის კეთება და მიეცით საშუალება იმ დაბრკოლებებს, რომლებსაც აწყდებით, გიკარნახონ, რა უნდა ისწავლოთ. სხვა ყველაფერი მხოლოდ მთელი სფეროს წინასწარ შესწავლაა, რათა თავიდან აირიდოთ ათწუთიანი პრობლემა.

იგივე პრინციპი შესანიშნავად მუშაობს პროგრამირებაშიც. თუ გსურთ ვებგვერდის შექმნა, არ არის აუცილებელი ჯერ ინტერნეტში არსებული ყველა პროგრამირების კონცეფცია შეისწავლოთ. დაიწყეთ პატარა პროექტით და ნახეთ, რა პრობლემები შეგხვდებათ გზაზე.

თუ ჯერ არ იცით, საიდან დაიწყოთ, შეგიძლიათ გაეცნოთ ჩვენს გზამკვლევს პროგრამირების დასაწყებად.

თუ სასწავლო გეგმას მიჰყვებით, გადაახარისხეთ მასალა პროცესის პარალელურად. ზოგჯერ არ გაქვთ იმის არჩევის საშუალება, თუ რა ისწავლოთ. გაქვთ სახელმძღვანელო, კურსი, გამოცდის სილაბუსი და შინაარსი თქვენ მაგივრად უკვე გადაწყვეტილია.

ამის ნაცვლად, მასალაზე მუშაობისას, აქტიურად გადაანაწილეთ ის, რასაც ხვდებით, შესაბამის კატეგორიებში.

მაგალითად, ავიღოთ ერთი გვერდი ეკონომიკის სახელმძღვანელოდან ინფლაციის შესახებ.

• ინფლაცია არის მაჩვენებელი, რომლითაც ფასების საერთო დონე იზრდება დროთა განმავლობაში. ეს ფაქტია. განმარტებაა. აქ არაფერია საფიქრალი, უბრალოდ უნდა იცოდეთ. მონიშნეთ ის ფლეშქარდებისთვის.
• მოთხოვნით გამოწვეული ინფლაცია ხდება მაშინ, როდესაც ერთობლივი მოთხოვნა აჭარბებს მიწოდებას, რაც ფასებს ზრდის. ეს კონცეფციაა. არსებობს მიზეზ-შედეგობრივი მექანიზმი, რომელიც შეგიძლიათ ახსნათ, კითხვის ნიშნის ქვეშ დააყენოთ და დაუკავშიროთ იმას, რაც უკვე გესმით დეფიციტისა და კონკურენციის შესახებ. მონიშნეთ ის ღრმა გადამუშავებისთვის.
• გამოთვალეთ ინფლაციის მაჩვენებელი მოცემული სამომხმარებლო ფასების ინდექსის მონაცემების მიხედვით. ეს უნარია. ფორმულის ხელახლა წაკითხვა ვერანაირად ვერ ჩამოგიყალიბებთ მას. მონიშნეთ ის პრაქტიკული ამოცანებისთვის.

იგივე დაყოფა შეგიძლიათ გამოიყენოთ პროგრამირების სწავლის დროსაც. მაგალითად, Python-ის რომელიმე ფუნქციის სახელის დამახსოვრება ერთია, იმის გაგება, როგორ მუშაობს ფუნქცია და როდის უნდა გამოიყენოთ ის, მეორეა, ხოლო დამოუკიდებლად პროგრამის დაწერა უკვე პრაქტიკული უნარია.

სწორედ ამიტომ არის სასარგებლო არა მხოლოდ ინფორმაციის მიღება, არამედ პროგრამირების სწავლის სწორი თანმიმდევრობის ცოდნაც. თუ გსურთ უფრო ფართო სურათის დანახვა, გაეცანით ჩვენს პროგრამირების სწავლის გზამკვლევს.

ნაბიჯი მესამე: შეუსაბამეთ სტრატეგია ტიპს

თუ ეს უნარია: სცადეთ, სანამ ისწავლით.

შეეცადეთ აკორდის აღებას ტუტორიალის ყურებამდე, დაწერეთ ფუნქცია დოკუმენტაციის წაკითხვამდე. სტუდენტებმა, რომლებიც პრობლემებს ეჭიდებოდნენ გამოსავლის სწავლებამდე, სამჯერ უკეთესი შედეგი აჩვენეს, ვიდრე ტრადიციული გზით ნასწავლმა.

პროგრამირების შემთხვევაში ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია. მაგალითად, თუ გსურთ Python-ის ფუნქციების სწავლა, ჯერ თავად სცადეთ პატარა ფუნქციის დაწერა. მხოლოდ ამის შემდეგ ნახეთ ტუტორიალი და შეადარეთ თქვენი მიდგომა სხვა შესაძლო გადაწყვეტებს.

უყურეთ თითო ტუტორიალს თითოეულ პრობლემაზე და არა მთლიან ფლეილისტს. როგორც კი ტუტორიალების მიყოლებით ყურებას დაიწყებთ, უნარის სწავლიდან უნარის შესახებ კონტენტის მოხმარებაზე გადადიხართ.

ყოველდღიური ოცი წუთი ჯობს შაბათის ორ საათს. სწავლა ხდება სესიებს შორის, როდესაც თქვენი ტვინი იმეორებს და აძლიერებს იმას, რაშიც ივარჯიშეთ.

ხუთი მოკლე სესია თქვენს ტვინს აძლევს კონსოლიდაციის ხუთ ღამეს, ერთი გრძელი სესია კი მხოლოდ ერთს. გაჩერდით, სანამ შეცდომების დაშვებას დაიწყებთ. თქვენს ტვინს არ შეუძლია განასხვავოს კარგი გამეორება დაღლილი და არეული გამეორებისგან, ის უბრალოდ ინახავს იმას, რასაც იმეორებთ.

თუ ეს კონცეფციაა: იკითხეთ რატომ მუშაობს ეს, სანამ იკითხავთ რა არის ეს.

სტუდენტებმა, რომლებიც ჩერდებოდნენ კითხვის რატომ დასასმელად ბიოლოგიის სახელმძღვანელოს კითხვისას, ტესტში სამოცდათექვსმეტი პროცენტი აიღეს, ხოლო იმ სტუდენტებმა, რომლებმაც იგივე მონაკვეთი თავისებურად წაიკითხეს, სამოცდაცხრა პროცენტი.

ხმამაღლა აუხსენით ის მას, ვინც იქ არ არის. მას შემდეგ, რაც წაიკითხავთ თავს ან დაასრულებთ ლექციას, ჩართეთ ხმის ჩამწერი და ახსენით კონცეფცია ისე, თითქოს ასწავლიდეთ მეგობარს, რომელმაც არაფერი იცის. თუ გაიჭედებით, დაბრუნდით უკან და შეეცადეთ კონკრეტულად ის ნაწილი ისწავლოთ.

ეს მეთოდი განსაკუთრებით სასარგებლოა პროგრამირების დროს. თუ ვერ ხსნით, რატომ მუშაობს კონკრეტული კოდი, უბრალოდ მისი რამდენჯერმე წაკითხვა პრობლემას ვერ გადაჭრის. სცადეთ ახსნათ თითოეული ნაწილი საკუთარი სიტყვებით.

გამოიყენეთ ანალოგია, რომელსაც თავად შექმნით. თქვენი ტვინი ახალ კონცეფციებს სწავლობს მათი იმ საგნებთან დაკავშირებით, რომლებიც უკვე ესმის. ამიტომ შეეცადეთ ძალდატანებით შექმნათ ეს კავშირი.

შემდეგ კი გამოსცადეთ ის სტრეს ტესტით. რა მხრივ არის ეს ანალოგია მართებული? სად კარგავს ის აზრს?

ეს ყველაფერი გეხმარებათ იმ კონცეფციის უფრო ღრმად გაგებაში, რომლის სწავლასაც ცდილობთ.

როდესაც რამეს უბრუნდებით, ახსენით ის ნულიდან, არასდროს წაიკითხოთ უბრალოდ ხელახლა. თქვენს ტვინს ნაცნობობა გაგებაში ერევა, ამიტომ ერთადერთი გულწრფელი ტესტი არის ის, შეგიძლიათ თუ არა მისი ნულიდან ახსნა დაუხედავად.

თუ ეს ფაქტია: შეიყვანეთ ის ინტერვალური გამეორების აპლიკაციაში, როგორიცაა Anki და მიეცით ალგორითმს განრიგის შედგენის საშუალება.

სამედიცინო ფაკულტეტის სტუდენტებმა, რომლებიც მას იყენებდნენ, ყველა გამოცდაზე შვიდიდან ცამეტ პროცენტამდე უფრო მაღალი შეფასება მიიღეს. თითოეული ბარათი აქციეთ ატომურად. ერთი ბარათი, ერთი ფაქტი.

თუ ბარათი იწყება სიტყვებით „ახსენი“ ან „შეადარე“, ეს კონცეფციაა, წაშალეთ ის. არ გამოიყენოთ ფლეშქარდები სხვა არაფრისთვის. ისინი იზოლირებულ ფაქტებს უხეში ძალის გამოყენებით გახსენების გზით ტვინში ბეჭდავენ.

სულ ეს არის, რასაც ისინი აკეთებენ. ისინი არ გასწავლიან გიტარაზე დაკვრას და არ დაგეხმარებიან მონეტარული პოლიტიკის გაგებაში.

იგივე პრინციპი მოქმედებს პროგრამირებაშიც. მაგალითად, შეგიძლიათ დაიმახსოვროთ Python-ის სინტაქსი, მაგრამ ეს ავტომატურად არ ნიშნავს, რომ პროგრამის დაწერა შეგიძლიათ. კოდის წერა არის უნარი და მას პრაქტიკა სჭირდება.

თუ უკვე სწავლობთ Python-ს და გსურთ თქვენი ცოდნის უფრო სისტემურად დალაგება, შეგიძლიათ გამოიყენოთ Python-ის კონსპექტი როგორც დამატებითი რესურსი, მაგრამ ეცადეთ მიღებული ინფორმაცია აუცილებლად გადაიტანოთ პრაქტიკაში.

როგორ გამოვიყენოთ ეს ყველაფერი პროგრამირების სწავლისას?

ახლა შეგვიძლია მთელი მიდგომა ერთ მარტივ პროცესად შევკრათ.

1. აირჩიეთ კონკრეტული მიზანი. მაგალითად, გსურთ Python-ის სწავლა, ვებსაიტის შექმნა ან Django-ს შესწავლა.
2. დაიწყეთ პრაქტიკით. არ დაელოდოთ მომენტს, როდესაც „ყველაფერს ისწავლით“.
3. დააფიქსირეთ დაბრკოლებები. ის, რაც ვერ გააკეთეთ, გიჩვენებთ, რა უნდა ისწავლოთ შემდეგ.
4. განსაზღვრეთ ცოდნის ტიპი. არის ეს ფაქტი, კონცეფცია თუ პრაქტიკული უნარი?
5. შეარჩიეთ შესაბამისი მეთოდი. ფაქტისთვის შეიძლება გამოგადგეთ flashcards, კონცეფციისთვის ახსნა და კავშირების შექმნა, ხოლო უნარისთვის პრაქტიკა.
6. დაბრუნდით და თავიდან სცადეთ. სწავლა დასრულებული არ არის მაშინ, როდესაც ვიდეოს უყურეთ. დასრულებულია მაშინ, როდესაც მიღებული ცოდნის გამოყენება დამოუკიდებლად შეგიძლიათ.

სწორედ ამიტომ არის მნიშვნელოვანი, რომ პროგრამირების სწავლისას მხოლოდ კურსების რაოდენობით არ შეაფასოთ საკუთარი პროგრესი. სამი დასრულებული კურსი შეიძლება ნაკლებად ღირებული იყოს, ვიდრე ერთი პატარა პროექტი, რომელიც დამოუკიდებლად ააწყვეთ.

თუ Python-ის შემდეგ ვებ დეველოპმენტის მიმართულებით გსურთ გაგრძელება, შემდეგი ნაბიჯი შეიძლება იყოს Django. ამ შემთხვევაში შეგიძლიათ გაეცნოთ სტატიას რა უნდა ვიცოდეთ Django-ს შესწავლამდე.

დასკვნა

ჩვენ ვცხოვრობთ კულტურაში, რომელიც განადიდებს იმას, თუ რამდენს მოიხმართ. და ამან წარმოშვა თაობა, რომელსაც ბრაუზერის ათი ჩანართი აქვს ღია, სანახევროდ დასრულებული კურსი Coursera-ზე და ბუნდოვანი განცდა, რომ ადრე კონცენტრირება უკეთ შეეძლოთ.

მაგრამ სწავლა არ არის ინფორმაციის დაგროვების შეჯიბრი.

განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე პროგრამირებას ეხება, მნიშვნელოვანია არა ის, რამდენი ვიდეო ნახეთ, რამდენი გვერდი წაიკითხეთ ან რამდენი კურსი დაამთავრეთ, არამედ ის, რისი გაკეთება შეგიძლიათ ამ ცოდნით.

შეანელეთ ტემპი. სცადეთ თავად. დაუშვით შეცდომები. ახსენით ის, რაც ისწავლეთ. და როდესაც რაღაც არ იცით, სწორედ იმ კონკრეტული პრობლემის გადასაჭრელად ისწავლეთ შემდეგი კონცეფცია.

თქვენი ტვინი არაჩვეულებრივია სწავლაში, უბრალოდ მას ამის შანსი უნდა მისცეთ.

გინდა პროგრამირების სწავლა პრაქტიკით?

დამოუკიდებლად სწავლა ნამდვილად შესაძლებელია. თუმცა ბევრ დამწყებს უჭირს სწორი თანმიმდევრობის არჩევა, პრაქტიკული დავალებების პოვნა და იმის გაგება, თუ რა უნდა ისწავლონ შემდეგ.

თუ გინდა პროგრამირება მენტორთან ერთად ისწავლო, შექმნა პრაქტიკული პროექტები და ეტაპობრივად გადახვიდე Python-ის საფუძვლებიდან უფრო რთულ ტექნოლოგიებზე, გაეცანი ScaleUp Academy-ის Python და AI კურსს.

კურსი შექმნილია დამწყებთათვის და Python-ის შესწავლასთან ერთად პრაქტიკულ პროგრამირებასა და თანამედროვე AI ტექნოლოგიებსაც მოიცავს.